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国际刊号:ISSN 1007-9416  国内刊号:CN 12-1369/TN

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国际刊号:ISSN 1007-9416
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基于人工智能的分布式光伏发电集群数据预测分析
丛凯 四川省经济和信息化厅信息中心
摘要:伴随着全球能源需求的持续增长,可再生能源的重要性日益凸显。分布式光伏发电作为将太阳能转化为电能的重要方式,因其环保、节能、分布广泛和低污染等特点,正逐渐成为电力系统的关键组成部分。然而,由于分布式光伏发电受天气、光照强度和时间等自然因素影响,其发电特性存在不确定性,这使得对分布式光伏发电集群的预测和管理将面临更高的挑战。因此,如何有效地预测和管理分布式光伏发电集群的输出,已成为当前亟待解决的重要问题。
关键词:人工智能;光伏发电;集群数据;预测分析

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